关于
本站是什么
OIChronos 是一个信息学奥林匹克竞赛（OI）数据查询与分析网站，提供全国选手排行、学校排行、历届比赛获奖名单查询，以及面向全局的宏观分析与面向选手的微观分析等功能。
选手与学校的"积分"由比赛成绩加权计算得出，排名即按积分排序。所有数据均可追溯到官方公示的获奖名单。
数据来源
本站全部比赛与获奖数据来自中国计算机学会官方公示的历届比赛获奖名单，涵盖 2004 年至今的各系列赛，经整理清洗后构建成本站数据库。
原始数据为各场比赛公示的"获奖人数与名单"，不包含任何非公开的个人信息。选手的省份、学校均来自官方公示时的报名信息。
收录的比赛
本站按系列收录以下比赛的历届获奖名单，同系列内按年份倒序排列：
IOI：国际信息学奥林匹克竞赛，中国队选拔赛中产生的 4 名国家队选手代表中国队参赛。
NOI：全国青少年信息学奥林匹克竞赛，国内最高级别的中学生 OI 赛事，含 NOI 夏令营（与 NOI 同期举行、面向非正式选手的比赛）。
WC：全国青少年信息学奥林匹克竞赛冬令营，含 WC-AI（人工智能组）。
CTSC：中国队选拔赛，用于选拔 IOI 国家队，现已并入 NOI 春季测试。
APIO：亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克竞赛，中国区选手由各省推荐参加。
NGOI：NOI 女生竞赛，面向女选手的专项赛事，成绩优秀者可获得 NOI 参赛资格。
CSP-J/S：CCF 非专业级软件能力认证，分入门组（J）和提高组（S），是 NOI 系列赛的基础环节。
NOIP：全国青少年信息学奥林匹克联赛，2019 年起一度暂停，2020 年后以 CSP-J/S 的形式恢复，2023 年起重新举办。
NOIP（旧）：2018 年及之前的旧版 NOIP，分普及组与提高组。
积分是怎么计算的
选手的每一条获奖记录都会贡献一定的积分，总积分为各条记录贡献的累加。单条记录的贡献由三部分相乘得出：
名次系数：按"该次名次 ÷ 当场比赛参赛人数"在系数表中取值——名次越靠前系数越高；在参赛人数更多的大赛中获得相同名次，系数也更高。
比赛类型权重：比赛级别越高权重越大（具体数值不予公开）。
年份折扣：距今一年内的比赛按全价计，每再早一年贡献乘以 0.7（前年七折、大前年四九折，以此类推）。早年取得的成绩因此会随时间贬值，排名反映的是选手近期的综合竞技状态，而非历史荣誉的简单堆积。
为防止"以赛代练、靠参赛次数堆分"，同一选手的多条记录按贡献从高到低排序后依次递减计入：最好的一条计 100%，第二条计 80%，第三条计 64%（每多一条乘以 0.8），依此类推——参赛较少而成绩突出的选手不会被参赛频繁但单项成绩一般的选手埋没。
数据库每年整体重建一次，所有折扣随当年重新计算：仍在参赛的选手用新成绩不断刷新总分，退役选手的积分则随时间自然下降。
官方等级参考是什么
官方等级参考是中国计算机学会的选手等级认证（1～10 级），依据选手在官方系列赛中的成绩计算，代表官方体系下的水平认定。评级页面上括号中的数字为评级的具体分数，是评级的内部依据。
年级是如何推算的
本站根据选手的入学年份（由历史参赛记录推断）推算当前所在年级。仍在读的中小学选手显示当前年级；已经毕业的选手直接显示毕业年份并标注已毕业（如"2023已毕业"）。个别选手的入学年份可能因数据缺失或推断误差而与实际不符，请以实际情况为准。如发现明显推算错误，可通过邮箱反馈。
免责声明
本站为非营利性个人项目，仅供学习与交流使用，无任何商业盈利模式，不接受广告、赞助或任何形式商业合作。本站与中国计算机学会及有关竞赛组委会无任何隶属关系。
本站数据整理自官方公示信息，但未获得官方数据使用授权，本站亦不代表官方立场。
本站数据虽经整理与校对，但仍可能存在错漏（同名选手合并、学校更名归并、年级推算误差等）。如对数据有疑问，请以官网公示的原始名单为准。
本站为个人项目，精力有限，无法保证对每一条数据更正请求都及时响应。如发现明显错误，可通过邮箱反馈，我会在数据库定期整体重建时酌情处理。
数据分析功能
除查询与排行外，本站还基于数据库提供一系列宏观与微观分析工具，从导航栏「数据分析」菜单进入。宏观分析的数据预聚合为静态文件，随数据库定期整体更新，不实时查询数据库。
🌏 宏观分析
地域格局演变
以 NOI 正式赛奖牌为观察对象，看奖牌在各省之间的此消彼长：谁正在崛起、谁在守成、谁在掉队。提供金牌 / 奖牌集中度 CR5 / CR10 历年曲线（前 5 / 前 10 省份的全国份额，越高垄断越强）、所选范围内各省奖牌数趋势折线（点省份名可显隐）、省份排名变化曲线（越靠上名次越好）、以及包含累计列的全部省份分布热力表。支持自选年份范围（双柄滑轴）、只看金牌 / 金银铜合计两种统计口径。
学校格局与超级中学
研究 NOI 金牌向少数名校集中的程度，以及"超级中学"名单本身的变迁。提供 CR5 / CR10 集中度历年演变曲线（曲线越高垄断越强）、以焦点年份 TOP10 为样本回看这些学校历年产出的堆叠图、以及学校 NOI 金牌总榜（含首金年与最近金年，可看一所学校巅峰期的起止）。同样支持金牌 / 奖牌两种口径。
梯队建设与产出效率
回答"多少选手出一个牌子"。提供两种比较口径：同届比较以初中入学年划分，统计某校该届学生中留下过获奖记录的人数（梯队规模），以及其中最终拿到 NOI 奖牌的人数（产出）；同年比较不限年级，统计某校同一赛季有获奖记录的选手及当季 NOI 奖牌。每所学校标注"含初中 / 纯高中"——完全中学的梯队含初中部、规模天然更大，产出率不可与纯高中直接比较；支持规模下限筛选（≥3 / 5 / 10 / 20），避免"1 人出 1 金即 100%"的小样本噪声。
奖项结构与竞争强度
按"赛季"归组观察赛事生态（赛季 = 学年：CSP / NOIP 在上半程秋季举行，WC / APIO / NGOI / NOI / IOI 在下半程次年春夏季举行）。提供各系列获奖人次历年堆叠图（可看赛事规模如何膨胀）、金银铜与一二三等奖占比的 100% 堆叠图（奖牌制与等级制的结构差异与漂移）、以及女选手比例变化曲线。
选手画像与年龄结构
从选手侧看这项运动的门槛与节奏：收录选手总量与人均参赛次数、首次获奖年级分布（首次上榜即小学阶段的比例 = 小学起步比例）、历年参赛年级分布（可看获奖选手的年级如何一路下沉、起步低龄化趋势），以及参赛次数分布（大部分选手只打 1~2 个赛季，长生涯选手是少数）。
竞赛通路漏斗
看"竞赛之路"在哪一环收窄。按赛季统计四个晋级层级的获奖规模：普及线（CSP-J / 旧 NOIP 普及组）→ 提高线（CSP-S / 旧 NOIP 提高组）→ 新版 NOIP（2020 起）→ NOI 正赛，并提供相邻层级留存率曲线与焦点赛季的漏斗图（点击趋势图任一年可切换焦点赛季）。口径说明：本站只收录获奖选手，各层级为"获奖人数"而非真实参赛人数，留存率反映"上一档获奖者有多少走到下一档获奖"。
人才流动矩阵
看选手"初中在哪、高中去哪"。以选手初中阶段（六年级~初三）获奖记录最多的省份为基准省，统计其首次到异省学校就读的流向：流动率历年趋势、省份 × 省份的流动热力矩阵（行为流出、列为流入，随赛季范围联动），以及最大的流动方向榜单，可用于观察超级中学的跨省"抽水"效应与各省人才流失。
🔬 微观分析
选手分析
从「数据分析 → 选手分析」进入：搜索并选择一位选手，即可在其右侧选择下列三项功能，三个分析页顶部也有切换条可直接互换。三项功能均要求选手仍在竞赛生涯内（未升入高三、未毕业）；其中成长预测还要求有效比赛记录不少于 4 条，不满足的功能按钮会置灰并说明原因。
竞争分析
分析选手所处的竞争环境。对手范围默认为同届（初中入学年相同）选手，可分别开关是否并入上一届、下一届；竞争范围可切换全国 / 本省。提供：起步时间分布对比柱状图（按年级细分，并可看该选手的起步领先度，精确到年级）；成绩轨迹百分位图（按统计范围内全部对手在每次比赛中的分位数绘制，30~70% 区间色块、两端渐隐，仅统计该场比赛有成绩的选手，不纳入缺考者）；最强选手榜（本省前 30 / 全国前 500，每页 30 个分页，点击姓名弹窗查看其完整比赛记录）。
成长预测
在系统内查找与这位选手成长轨迹最接近的学长，看他们最后拿到了什么成绩，作为这位选手未来走向的参考。匹配时按参赛时年级对齐（六年级对六年级、初一对初一……），同系列同年级内按参赛先后第 i 次对第 i 次，只比较本人有记录的系列与年级；每个比较点按全体候选在该点的分布归一化，消除年代与赛事规模的量纲差异，相似度页面显示为越接近 100% 越像。取最相似的前 50 名学长，统计其终点成绩分布（NOI 金 / 银 / 铜，其次新版 NOIP 一等奖，旧版 NOIP 不计入；取每人历史最佳一枚，二等 / 三等并入"无牌"统计），并可逐人查看其轨迹。候选学长的入学年范围可自由调整（上限为当前高三，结局均已确定），预测结论仅供参考。
回溯分析
与成长预测方向相反：以最终获得 NOI 正赛奖牌（可切换只看金牌）的选手为参照人群，看他们一路走来的成绩轨迹分布——再把本选手的轨迹叠加上去对比。图表按参赛时年级对齐，横轴覆盖各系列的常见参赛学段（CSP 自小四、NOIP 自高一、WC / APIO 自初一，均至高二），纵轴为名次百分比分布带（色带越深越集中，实线为中位数），本人没打过的年级只显示参照分布。参照人群可按其初中入学年范围、全国 / 本省进一步筛选，用于回答"奖牌选手在我这个学段时是什么水平"。
学校流动分析
从「数据分析 → 学校流动分析」进入（也可从学校详情页标题行的快捷链接直达）：搜索学校后查看其初中流出与高中流入情况——以该校为基准校（学生六年级~初三获奖记录最多的学校）的口径，统计初中段获奖人数与流出率、高中段获奖人数与流入占比、流出 / 流入的历年趋势，以及流出去向、流入来源学校 TOP15 榜单。口径与宏观「人才流动矩阵」同族但升级为校级：同省跨市、同城换校同样计入；只统计有获奖记录的学生，机构报名不参与归属，初高中不同校区会被记为流动（可从榜单名称判断是否为同体系内部流动）。